作者：李慕約
負責內容編修：Ting Chang
「在你 0 歲以前出現的發明，是自然的；在你 35 歲以前出現的發明，是革命性的；而在你 35 歲後出現的發明，是反自然的。」英國科幻小說《銀河便車指南》如此形容人類面對科技的幾種心態。
現在的你，又是用哪種心態在看待 AI 呢？
讓我們把時間倒回到 15 年前出現的革命性發明 —— iPhone，其造就接下來幾年的智慧型手機指數級成長、各大科技巨頭打造自家平台，以及 APP 的黃金年代。
再把時間拉回到更久以前，現在你我認為再自然不過的「古騰堡活字印刷術」，在五百多年前橫空出世後，先是為技術成本帶來大幅下降，並接著重新定義新時代的人才和企業競爭力。
若正如大家所說，「現在正是 AI 的 iPhone 時刻」，那麼可以想見，上述情況也將在 AI 時代再次上演。如果你仍是用「35 歲」的反自然思維面對這股 AI 浪潮，很可能在浪起前就失去競爭力。
我們該如何看待 AI 即將帶來的影響？思維上該如何調整？更重要的是，對個人和企業主，現在可以採取哪些行動做好準備？在 2023 Generative AI 年會的前導影片中，年會主辦人李慕約一一替我們解答。
Part 1：古騰堡革命帶來哪些改變？
AI 帶來的第一大改變，是成本和數量的進步。
以 500 多年前發明的古騰堡活字印刷為例，其發明後讓書籍製作成本在 50 年內下降 340 倍（如果原成本為 100 元，在活字印刷發明後只需要 0.2 元）、書籍數量增加了一千倍。想像一下，如果現在所有的數位內容，在未來 50 年內會再成長一千倍，那數量有多驚人？
如果你覺得古騰堡時刻替內容創作帶來百倍、千倍的進步已經夠驚人，那麼 AI 呢？進步幅度是一萬倍！
意思是，以往，若寫一份稿子、設計一張視覺的成本是一千元，現在只需要 0.1 元，ChatGPT 的成本是每個字萬分之三元台幣，是過去的萬分之一，且產出時間更從原本的三天縮短到十秒，進步三萬倍。
因為速度和數量的進步，讓 AI 將對世界帶來第二大改變：門檻的消失。
一種是技術門檻，過去一名畫家可能需要經過四年訓練，才能畫出一幅品質不錯的畫，而現在任何人都能做到這件事；即便不會寫程式，也能請 AI 寫網站、做聊天機器人。
另一種是語言門檻，過去一位作家可能只能擅長一種語言、做一種語言的創作，但現在 AI 可幫助作家說好世界上數百種語言。
還有一種是風格門檻，過去一位創作者可能畢生只會熟悉創作一種風格，但現在，則可以很輕鬆地透過 AI 使用上萬個歷史風格，或創造出新的獨特風格。
「用嘴巴說、就能看見」的時期已經到來。
PART 2：古騰堡時刻之前和之後的思維改變
現在，我們已經看見 AI 在成本和數量的大幅改進，而這些技術本質的改變，接下來會替個人和企業帶來哪些思維上的轉變？
一、90% 的工作價值趨近於 0 元；10% 的工作產值提升千倍
這句話來自美國著名軟體工程師與作家 Kent Beck。AI 讓內容生成的技術門檻變低、任何人都能來做，因此有 90% 的工作價值會趨近於 0 元；但同時，也有 10% 的工作，在 AI 輔助後能提升效率，讓產值得以提升千倍。
二、門檻消失、護城河時代的結束
過去是「護城河時代」，只有特定技術的人可以畫畫、寫中文書、做獨特風格的作品，每個人有自己的獨特市場，能一本萬利地賺下去。
但現在更像是「飛航時代」，任何人都可以畫出 80 分的畫作、寫出 80 分的文稿、創造某種風格。這是真正的全球化市場，我們正在跟全球的人競爭，他人可以飛越你的護城河。
面對新科技，新舊時代的人會有截然不同的態度。舊時代的人會很焦慮地想著：「我要怎麼保護既有事業？」但新時代的人則會將 AI 視為機會，可以跨過原本的語言隔閡，探索牆外的世界。
三、工作流程部分被 AI 取代、部分被賦能
會被 AI 取代的工作，是只需要 80 分品質的工作，例如簡單的翻譯、社群媒體的文章配圖等等。
但需要 100 分品質的工作，則是能被 AI 賦能。以翻譯工作為例，流程大致包含：AI 翻譯、校閱、客戶溝通、取得信任。由於 AI 讓翻譯初稿能更快完成，人類得以將資源集中在後段的校閱、溝通和取得信任這塊，槓桿出更多成果。同理，在做設計、寫合約時也能槓桿 AI 能力。
四、贏者全拿 vs 無用階級
從客戶角度出發，一定會想要找能提供最好服務、第一名的人才或供應商。在過去，第二名會有工作，是因為第一名滿載了。但現在，第一名有了 AI 賦能、能做的事情變多了，因此幾乎不會有輪到第二名的時候，也讓第二名變成「無用階級」。（註：「無用階級」指的是被 AI 取代工作、無事可做的人，出自《未來簡史》。）
另一個加速無用階級產生的原因是，當 AI 讓創作門檻下降千倍、價格下降萬倍後，也有以成本為導向的客戶決定乾脆自己做。想像一下，原本一件設計作品要三萬元，但客戶現在只願意付三塊錢，這是一個人類設計師很難競爭的價格。
五、「AI 經驗」是稀缺資源，贏的人會繼續贏下去
有 AI 使用經驗的人，會因為有經驗而帶來更多機會。因此，就像一個黑洞一樣，有經驗的人將會累積更多經驗，相對的，沒經驗的人無法累積經驗，因此，一開始使用 AI 的人，更容易繼續贏下去。
六、不一樣的事情、不一樣的人才
在古騰堡時代之前跟之後，「印刷」的意義大不相同。
以前，印刷業最重要的是那台印刷機、需要有印刷工廠和印刷工人，因此需要更多理組類型的人才。但在古騰堡時代後，我們不再需要擁有自己的工廠和印刷機，反而出現更多出版社和作者，利用別人的印刷機做自己的印刷品。印刷產業從「平台」變成「應用」，也出現更多對文組類型（如作家）的工作。
這有點類似現在的 AI 時代。在過去，我們需要很多理組人才訓練 AI 模型，在未來，我們需要用別人的 AI 模型做出自己的 AI 應用，這會需要什麼類型的人才呢？
七、企業自己生產輪胎會太過昂貴
未來會有更多企業傾向直接串接 ChatGPT，而非自行開發聊天機器人。原因正如同，現在已經很少有企業自己開發作業系統、試算表和即時通，而會直接採用 DOS、Excel 和 Line 等既有工具，因為雖然自行開發的好處是更安全，但會相對難用跟需付出高昂成本。
PART 3：科技進展日新月異，而且會越來越快
AI 進步正在以驚人的速度迭代。以 AI 生成式工具 Midjourney 為例，技術每一季就有大幅改變、每一年就是一個新的世代（如如下圖）。如今，AI 生成圖片作品已經在不同的繪畫、攝影比賽中贏過人類。
AI 生成文本的進展也同樣驚人。在 2022 年第四季 ChatGPT 剛出現時，還只是國中生程度，也有字數、不能連網、缺乏邏輯等明顯限制。但才過短短幾個月，2023 年第一季上線的 ChatGPT4，已經能達到大學生程度，在律師資格考贏過 90% 人類、生物奧林匹亞分數贏過 99% 人類、多了視覺功能、即時資訊和邏輯推導等功能。
甚至，在這五波成長動能加入後，接下來的 AI 演進只會越來越快：
投入的研發、資金和人才越來越多
生成式技術有複合成長效應
更多開源軟體如 Stable Diffusion、Llama 的出現，讓產業更自由開放
當 AI 開始比人類厲害，可自行產出訓練資料、不用再依賴人類
科技裁員潮讓聰明的人有錢且有閒投入在相關新創
Part 4：我們現在可以做什麼？
AI 的出現，不禁讓許多人感到即將被取代的焦慮。然而，AI 裁員浪潮已經不是「未來」、「或許」，也不是今年才發生的，而是早在 2022 年就已經開始發生。去年底，我分別從不同企業主口中聽到他們對 AI 的因應：
「我裁掉了三個部門。」
「我的部門不需要這麼多人，就能做出更多事。」
「不使用 AI 的公司將不復存在。」
即便如此，我們也不需過度焦慮和恐懼，而是將這股情緒轉化為學習動力。
在學習心態上，必須從「完賽」轉換為「長肌肉」。因為科技進化速度太快，不能只是在跑完五公里後就停止學習，而是要變成馬拉松選手的心態，訓練的目的是為了長出肌肉，以便在未來科技成長曲線越來越陡峭時，仍能跑得比別人快。
那麼從個人、主管到企業，現在可以開始做哪些準備，以因應這波 AI 浪潮？
一、個人層面
- 有目的性的學習：AI 的運用範圍和可能性太廣，沒辦法按部就班學習，因此要找出目的性，以可以每天發表、有可檢驗的成果的方式尤佳。例如，「每天製作一張貓圖送給誰誰誰」，就比「每天製作一張貓圖」來得更好，還能取得回饋、累積自信。
- 找到自己的社群：技術進展太快，若單靠自學，不只學習過程很孤單、遇到問題卡住時也沒人能討論，因此最好加入社群共學，以實體尤佳。
- 學會說 AI 語言：和 AI 合作時，若能說出更精準的 AI 語言，不只能達到 100 分，更能超越個人能力、取得 1000 分的成果。在本場年會中，有許多提升 AI 指令的相關議程，例如創作破解、創意、嵌入技術、如何問出更好問題、AI 語言的攻擊與防禦等主題。
二、企業層面
對企業主來說，第一個要解答的問題是：公司未來會如何受到 AI 影響？
這問題沒有標準答案，但建議企業主可以從客戶角度思考：哪些是客戶真正的需求？這需求能否被 AI 滿足？
例如，雖然 AI 無法提供真人 model 的服務，但若 model 經紀公司從客戶角度思考，客戶的真正需求不是「model」、而是需要「美照」，就會警覺到需要因應 AI 提早準備，避免被「降維打擊」（註：指高維度、出乎意料的攻擊出現，讓低維度的一方難以生存）。
除了從客戶角度出發，持續接收最新知識，且公司內部有同時很懂 AI 和很懂公司業務的員工，都有助於讓企業主對 AI 影響的想像更精準。
第二步，則是盤點業務流程，確認哪段能被 AI 取代、哪段是稀缺資源，以決定該投資多少資源。
在人才養成上，由於現在生成式 AI 的領域仍屬早期，很難聘到有經驗的人，因此培養人才更顯重要。整體而言，企業裡的所有員工都需要了解生成式 AI 如何運作，但這樣不夠，還需要至少一名員工在這塊累積夠久、有足夠知識，才有能力解答其他人的問題。用懷孕來比喻的話，需要有一個人懷胎 10 個月，才能把小孩生出來。
另外，也可根據公司型態，將 AI 人才和其他團隊搭配，例如 AI 人才搭配後端工程師，可以更有效率地做好系統架構。
在這屆生成式年會，也邀請到 AmazingTalker、玉山銀行、志祺七七、iChef 等企業，分享他們如何在組織中導入 AI 提升營運效率。同時，也有來自法律、動畫技術、數字溯源、元宇宙等領域的專業講者，分享企業主想跟上 AI 時代的必備新知。
三、主管層面
作為一名要替組織著想、又沒有完全決定權的主管，該怎麼推動 AI？
去年一名年會參加者的作法，很值得分享給大家參考。首先，他先做了「火力展示」，找出讓各部門主管會「有感」的事情，把這些事情一件件做掉（例如製作簡報、賀年卡），以取得更多人力和經費資源。同時，也可定期舉辦內部讀書會、創造外部交流。
其中有個小秘訣可分享，如果知道某主管很喜歡藝術，可以請 ChatGPT 幫你把你想說的訊息，用「藝術」的方法去包裝。
Part 5：結論
科技發明帶來的影響，往往超乎我們的想像。
正如在顏料管發明以前，顏料只能儲存在動物內臟裡，直到顏料管發明後，讓顏料攜帶更容易、更不容易乾掉，才讓畫家得以到戶外畫畫，因此衍生出一系列受印象派影響的知名畫家，包含梵谷、畢卡索等。
回到文章一開始說的，對許多工作者來說，生成式 AI 或許看起來「反自然」，但對剛出生的小朋友來說，用 AI 工具把手繪畫轉換成精緻的彩色圖檔，將是再自然不過的事情，而我們可以做的，就是把自己的心態調整得更年輕，試著去了解這件事將帶來哪些改變。
「AI 不完美，你不完美。但工具，讓我們做到以前做不到的事情。」最後想引用來自 OpenAI 共同創辦人 Greg Brockman 的這句話總結，讓我們一起探索更多 AI 解放創意的黃金年代、期待新時代的畢卡索誕生！